IoT-fabrieksmonitoringplatform
200 CNC-machines aangesloten op een realtime monitoringplatform met voorspellende onderhoudsmeldingen.
Waar Pinnacle Group vastliep.
De productievloer van Pinnacle Group draaide op 200 CNC-machines verspreid over twee ploegen. Machineuitval werd bijgehouden op papier, onderhoud werd gepland op basis van de kalender in plaats van de conditie, en er was geen manier om uitvalpatronen over machines of operators heen te correleren. Ongeplande uitval kostte naar schatting €420.000 per jaar aan verloren productie.
Hoe we het hebben opgelost.
We plaatsten edge computing-nodes op elke machine om trillingen, temperatuur, stroomverbruik en cyclusdata te registreren op 100 Hz. Data stroomt via MQTT naar een tijdreeksdatabase (InfluxDB), waar anomaliedetectiemodellen degradatiepatronen signaleren 48 tot 72 uur vóór een storing. Een webdashboard geeft ploegleiders een realtime vloerweergave met doorklikken per machine. Onderhoudsmeldingen worden gepusht naar de mobiele apparaten van het onderhoudsteam met een voorgepopuleerde werkopdracht.
Resultaten die tellen.
Ongeplande uitval daalde in de eerste zes maanden met 31%. Drie machinestoringen werden voorspeld en voorkomen vóór ze de productie stillegden. De productiviteit van het onderhoudsteam verbeterde doordat geplande ingrepen noodoproepen vervingen. Pinnacle Group breidt het platform nu uit naar hun tweede locatie.
eerste 6 maanden
over 2 ploegen
voor productiestilstand
voor storing
Klaar om uw bedrijf te laten groeien?
Plan een strategiegesprek van 30 minuten. Geen verplichting, geen pitch, gewoon een eerlijk gesprek over uw uitdaging.
