Maak van uw versnipperde data een strategie
We bouwen de pipelines om de data te verzamelen die u daadwerkelijk nodig heeft: web scraping, externe API-aanroepen, legacy databases en bestanden. Dan reinigen we het en unificeren het in één platform waarop uw team daadwerkelijk kan bouwen.
- Elke databron verenigd in één betrouwbaar platform
- Real-time en batch-pipelines op uw werkelijke schaal
- Uw analisten hoeven niet te wachten op een developer
- Problemen komen aan het licht voordat ze een rapport bereiken
Uw data bestaat. Ze werkt alleen niet voor u.
Uw data staat niet op één plek
Sommige data staat in een spreadsheet, sommige achter een API, sommige in een legacy systeem. En u weet niet eens zeker of dit alle data is die er is.
Elke vraag is een developerticket
Uw analisten zien wat ze krijgen, maar alles buiten het standaardrapport betekent wachten in een wachtrij.
Gebouwd op onbetrouwbare data
Geen kwaliteitscontroles, geen monitoring op de pipelines zelf. Alle problemen komen pas aan het licht nadat iemand al een beslissing heeft genomen op basis van slechte data.
Een betrouwbaar dataplatform is de basis waarvan elke andere business intelligence-investering afhankelijk is.
Deze problemen delen meestal één oorzaak: data verspreid over systemen die nooit gebouwd zijn om met elkaar te praten. Dat lossen we op door de volledige pipeline in eigen beheer te nemen. Zo pakken we het anders aan:
Één platform. Één bron van waarheid.
We bouwen data-infrastructuur die is ontworpen voor betrouwbaarheid, niet alleen functionaliteit. Dat betekent goede datamodellering, geautomatiseerd testen, observability vanaf dag één en documentatie die niet veroudert.
Één betrouwbaar platform
Al uw databronnen verenigd in één doorzoekbaar systeem dat uw hele organisatie kan vertrouwen. Geen conflicterende cijfers meer tussen teams.
Pipelines die echt werken
Van web scraping en externe API-verrijking tot legacy databases, platte bestanden en live event streams, getest, gedocumenteerd en versiebeheert als software.
Datakwaliteit ingebouwd
Geautomatiseerde controles, validatieregels en alerts die kwaliteitsproblemen opvangen voor ze uw dashboards of rapporten bereiken.
Real-time of gepland
Streamingpipelines voor live beslissingen, batch-pipelines voor zware werklasten. We bouwen de juiste architectuur voor uw gebruik.
Self-service voor uw team
We configureren uw BI-tools en trainen uw analisten zodat ze vragen zelfstandig kunnen beantwoorden, zonder te wachten op engineering.
Volledige observability
Pipelinegezondhyd, datafrisheid en queryprestaties continu gemonitord. U weet als iets breekt voor uw gebruikers dat doen.
Een paar manieren waarop teams dit gebruiken.
Sales-, finance- en ops-cijfers samengebracht tot één getal dat iedereen vertrouwt
Meerdere SaaS-tools en een legacy database samengevoegd tot één doorzoekbare bron
Een dagelijkse concurrentieprijs-scrape die in uw warehouse landt
Een real-time event stream die een live operationeel dashboard voedt
Hoe we werken.
Een helder proces van eerste gesprek tot eindoplevering.
Kennismaking
We starten met een gesprek en vervolgafspraken om uw situatie, doelen en wensen volledig te begrijpen.
Concept
Op basis van wat we hebben geleerd, ontwikkelen we een eerste richting en presenteren die aan u.
Feedback
U deelt uw mening, wij verfijnen. Indien nodig gaan we terug naar de conceptfase totdat het goed is.
Goedkeuring
We stemmen samen af op het eindresultaat voordat we overgaan tot productie of afronding.
Oplevering
Overdracht, lancering of go-live. Afhankelijk van het project zorgen we dat alles goed landt.
Onbetrouwbare data vertraagt beslissingen niet alleen, het corrumpeert ze stilletjes. Wij bouwen pipelines waar je op kunt vertrouwen, zodat jouw team stopt met twijfelen aan elk getal.
— Freddy Leemans, Data & AI Engineer bij Setten
Let's talk about your project.
Tell us where you are and where you want to go. We'll come back to you within one business day with honest feedback and a clear next step.
Veelgestelde vragen over Data Engineering.
We hebben platforms gebouwd op AWS (Redshift, Glue, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) en Azure (Synapse, Data Factory, Event Hubs). We werken met AWS, GCP en Azure en adviseren het platform dat past bij uw bestaande infrastructuur en teamvaardigheden.
Ja, dat is de norm eerder dan de uitzondering. De meeste klanten hebben een mix van cloud-SaaS-tools en on-premises systemen. We ontwerpen ingestielagen die uit beide putten zonder dat u alles naar de cloud hoeft te migreren.
Data governance wordt vanaf het begin in de architectuur ontworpen, niet achteraf toegevoegd. We implementeren rij-niveau beveiliging, kolommasking, datacatalogus en auditlogging als standaard onderdeel van de platformbouw.
Ja. We erven vaak platforms die zijn gebouwd door vorige teams of leveranciers. We beginnen met een volledige audit, documenteren wat we vinden (inclusief technische schuld) en komen met een herstelplan voor we wijzigingen maken.
Klaar om uw bedrijf te laten groeien?
Plan een gesprek van 30 minuten. Geen verkooppraatje, geen druk — gewoon een eerlijk gesprek over uw uitdaging en hoe wij kunnen helpen.